Unsere Roadmap

Rechner und Kalender Zugriff als Tool für Apple Intelligence um korrekte Berechnung von Numerischen Daten und Termin Extraktion aus den Dokumenten zu ermöglichen. Ebenso wird die Tool Einstellungen verbessert.

Auf Knopfdruck generiert die App eine KI-basierte Zusammenfassung aller Dokumente eines Projekts. Der Nutzer wählt vorab den Detailgrad: Kurz (Executive Summary, ~3 Sätze), Ausgewogen (Kernaussagen + Quellen, ~1 Seite) oder Detailliert (vollständige Analyse mit Gliederung, mehrere Seiten). Das Ergebnis kann als Markdown oder PDF exportiert werden.

Nach dem eine Datei Indiziert wurde, werden Automatisch drei Basis Tags und die kurze Zusammenfassung durch die On-Device KI erstellt. Dieser Prozess wird als separate Warteschlange Implementiert, so dass die Suchabfragen schon durchgeführt werden können.

Tabellendaten lassen sich als RAG-Quelle importieren. Das zeilenbasierte Chunking ergänzt jeden Chunk um den Spalten-Header als Präfix. Fragen wie „In welchem Quartal war der Umsatz am höchsten?" werden damit möglich.

Präsentationen lassen sich als RAG-Quelle importieren. Das Parsing erfolgt über ZIPFoundation (bereits als Abhängigkeit vorhanden) analog zum bestehenden DOCX-Parser.

Ein kleines oder mittleres Widget zeigt das zuletzt genutzte Projekt und öffnet per Deep Link direkt den Chat. Es erhöht die tägliche Nutzung, ohne dass die App erst gestartet werden muss.

Kernaktionen wie Projekt abfragen, Projekte auflisten und Projekt öffnen werden als App Intents registriert. Sie sind in Spotlight auffindbar und per Siri aufrufbar — ein starkes Differenzierungsmerkmal auf iOS 26.

Projektnamen und Dokumenttitel werden über iOS Spotlight auffindbar gemacht. Ein Tap öffnet direkt die passende Ansicht in der App.

Die KI generiert ein strukturiertes Skript aus den Projektinhalten; die Text-to-Speech-Engine liest es vor. Vollständig offline und privat — ein direktes Alleinstellungsmerkmal gegenüber NotebookLM, das auf Cloud-Verarbeitung angewiesen ist.

Highlights und Sticky Notes direkt im Dokumentviewer der App, ohne in eine externe App wechseln zu müssen. Annotationen werden in der Datenbank als JSON neben dem Dokumenteintrag gespeichert — kein vollständiger PDF-Editor.

Zwei Versionen eines Dokuments (z. B. Vertrag v1 vs. v2) werden miteinander verglichen. Änderungen werden visuell hervorgehoben und per KI zusammengefasst. Dieses Premium-Feature ist für den Pro+-Tarif vorgesehen.

Implementierung der Personal Voice Sprachausgabe für Geräte mit Englischer Sprache. Die moderne Personal Voice wird optional zur Standard Sprachausgabe implementiert werden.

Video Import per On-Device Transkription und Indizierung der Transkription.

Automatische On-Device Transcription. Das Transcript wird dann für die Suche Indiziert.